Forschungsinterviews lokal transkribieren —vom Audio zur Kodierung, ohne Cloud.

Ja. Audio und Transkript bleiben auf Ihrem lokalen Rechner — keine Auftragsverarbeitung, kein AVV nötig, Sie sind alleinige:r Verantwortliche:r nach DSGVO. Die Architektur unterstützt DSGVO Art. 32 (Sicherheit der Verarbeitung) durch lokale Ausführung: keine Übermittlung an Drittanbieter, keine Speicherung auf fremden Servern, keine Schrems-II-Problematik. Ethik-Kommissionen genehmigen das typischerweise ohne zusätzliche Auflagen — auch für sensible Interview-Daten mit Proband:innen, für klinische Interviews oder Daten, die unter Art. 9 DSGVO fallen (sensible personenbezogene Daten).

DOCX. Zeitstempel erscheinen inline, Sprecher-Labels sind enthalten.

VTT. ATLAS.ti liest Sprecher-Labels aus VTT und kodiert jeden Sprecher beim Import als eigenen Code automatisch. SRT funktioniert als Fallback (Untertitel mit Sprecher-Namen im Text), löst aber keine Auto-Kodierung in ATLAS.ti aus. Sprecher-Labels in VTT setzen aktivierte Diarization beim Export voraus.

Ja. Mehrere Audio- oder Videodateien in einem Lauf einreihen — MeetingScribe verarbeitet sie nacheinander und exportiert jedes Transkript im gewählten Format. Nützlich wenn Sie nach einer Feldwoche mit 10–20 Aufnahmen zurückkommen und über Nacht transkribieren lassen wollen.

Jedes Segment bekommt einen Start- und End-Zeitstempel — zum Beispiel 00:02:15 — 00:02:42. Das Format ist konsistent über DOCX-, VTT-, SRT- und PDF-Exporte. Bei TXT sind Zeitstempel optional (beim Export konfigurierbar).

Whisper transkribiert den Wortlaut auch bei mehreren Sprecher:innen zuverlässig. Für getrennte Sprecher-Labels die Diarization aktivieren (mit Sherpa-ONNX, läuft lokal). Die Zuverlässigkeit hängt von Aufnahmequalität und Unterscheidbarkeit der Stimmen ab. Bei Fokusgruppen mit überlappender Sprache sind manuelle Nachkorrekturen nötig — das Transkript ist direkt in der App editierbar, bevor Sie exportieren.

Ja, nach der Installation. Nur drei Ausnahmen: (1) einmaliger Download des Whisper-Modells beim ersten Start, (2) Lizenzschlüssel-Prüfung beim App-Start (nicht-blockierend — die App läuft auch offline), (3) optionale Cloud-KI-Zusammenfassung, wenn Sie sie explizit aktivieren (standardmäßig aus — eine lokale Ollama-Alternative gibt es auch). Die Transkription selbst erzeugt null Netzwerk-Traffic.

Windows 10 (Build 19041) oder Windows 11, 64-Bit. NVIDIA-GPU mit 6 GB+ VRAM empfohlen für das schnellste large-v3-turbo-Modell. 4–6 GB → medium-Modell; 2–4 GB → small-Modell. Ohne NVIDIA-GPU → CPU-Fallback (deutlich langsamer, aber funktioniert). Testen Sie in den 7 Gratistagen auf Ihrem eigenen Rechner.

7 Tage, ohne Kreditkarte, ohne Registrierung. Voller Funktionsumfang, mit zwei Einschränkungen: bis zu 5 Min Audio pro Transkription, bis zu 5 Meetings in der Library speicherbar. Reicht, um Qualität und Geschwindigkeit auf der eigenen Hardware zu prüfen. Brauchen Sie längere Test-Aufnahmen vor der Kaufentscheidung? Schreiben Sie an contact@gorec.io.